Система отвечала за два логических кубита, размещенных в калиброванной системе. Они использовали разные схемы исправления ошибок (код поверхности и цветовой код). Они были установлены в определенное состояние, а затем использовалась система исправления ошибок с исправлениями, основанными на подкрепленном обучении, и без них. Активность системы привела к 20-процентному увеличению способности обнаруживать и исправлять ошибки в логических кубитах. Работа в режиме реального времени Ограничением этого подхода является то, что он работает только в том случае, если дрейф удерживает систему достаточно близко к состоянию, в котором она была обучена. Коррекции, которые могут вернуть все в соответствие из одного состояния, могут быть неэффективными, когда система находится в существенно другом состоянии
