Anthropic привел пример такой модели, как Клод, которая настраивает лазер, проверяет результаты с помощью отдельной камеры, а затем повторяет процесс для автоматической калибровки всей системы. MHS также может позволить модели искусственного интеллекта фокусировать микроскоп, анализировать результаты, решать, какая часть требует большего наблюдения, а затем автоматически перемещать микроскоп в соответствующую секцию для продолжения эксперимента. В видеоролике Anthropic также показал, как Клод рассуждает, как заставить роботизированную руку поднять алюминиевую банку, даже если он не был специально обучен необходимым шагам. И вместо того, чтобы каждый раз обдумывать каждый шаг, по словам Антропика, модели с поддержкой MHS могут упорядочивать шаги между инструментами, написав сценарии API и корректируя их по мере необходимости. ВИДЕО Anthropic представляет MHS в рекламном видеоролике Anthropic сообщает, что MHS также включает в себя стандартизированную систему тегов для описания реальных аппаратных ограничений для моделей, которые, возможно, больше обучались в виртуальном мире. Сюда входит закодированная информация о физических характеристиках оборудования (например, весе и радиусе действия манипулятора робота), а также о его настраиваемых параметрах, возможностях измерения и установленных ограничениях безопасности
