За последние несколько лет многие из нас прошли ускоренный курс по тому, что мы сейчас называем искусственным интеллектом, но на самом деле это в основном был ускоренный курс по большим языковым моделям. Однако программы LLM перестают быть единственной категорией ИИ, вызывающей большие ожидания, масштабные раунды финансирования, а также значительные исследования и разработки продуктов. За последний год мы увидели множество новых объявлений в категории «мировые модели», и вы, вероятно, увидите там больше движения в ближайшие месяцы и годы. Вместо работы с языком или в дополнение к нему модели мира призваны заложить основу для систем искусственного интеллекта, способных моделировать физический мир или, по крайней мере, его полезную аппроксимацию. Чтобы выяснить, что особенного и важного в этой идее, Арс поговорил с тремя экспертами-практиками, работающими над моделями мира и связанными с ними технологиями: Винсентом Ситцманном из Массачусетского технологического института, Анастасисом Германидисом из Runway и Беном Милденхоллом из World Labs. Из этих разговоров мы узнали, что в то время как LLM как продукт начинался с интерфейса (чата), а затем искал вариант использования, крупные игроки в мировых моделях сейчас, возможно, работают в другом направлении: они начинают с конкретных вариантов использования и приложений в робототехнике, исследованиях и создании активов, но неясно, как именно в конечном итоге будут выглядеть интерфейсы, системы и инструменты
